A medida que se especializa el sector, las nuevas tecnologías se han convertido en un importante aliado para el gestor de activos, necesitado de encontrar nuevas vías de progreso y avanzar en la compleja tarea de maximizar el beneficio que su cartera produce.
Por eso, la detección temprana de desviaciones en la producción es ahora una de las principales áreas de mejora de la industria, exigiendo el uso de algoritmos, automatización y Big Data para mejorar el rendimiento y la eficiencia de las plantas.
No obstante, la identificación de estos problemas debe ir acompañada de un plan de actuación para aumentar la producción y el beneficio de las plantas.
Isotrol resuelve este reto a través de Bluence Performance Diagnosis, una solución diseñada para detectar con anticipación problemas en los activos, cuantificarlos, e identificar su causa raíz. Después, muestra evidencias de estas pérdidas de rendimiento y se proponen acciones de mejora.
Todo ello aplicando tecnología Big Data, inteligencia artificial y machine learning, lo que permite integrar conocimiento experto en algoritmia para agilizar el diagnóstico, proponiendo acciones y recomendaciones que buscan la excelencia operacional.
De este modo, ya hemos podido contrastar a través de casos de éxito con nuestros clientes, que la posibilidad de conocer la evolución y el impacto de cada uno de los elementos involucrados en el rendimiento de la cartera permiten optimizar la toma de decisiones y obtener una mejora del rendimiento de entre un 5 y un 10%.
La unión de un amplio conocimiento del negocio renovable con las técnicas más avanzadas para la detección temprana de pérdidas de rendimiento hacen de Bluence Performance Diagnosis una solución única. La priorización de acciones en función de su impacto en el negocio pasa a ser la clave para maximizar los rendimientos de la cartera.
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